NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，太高
至于费用问题 ，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师 ，所以不要一开始就追求完美 ，钱没
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。但别只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。浪费
在Token烧钱这个问题上，时间
即便是费用费点万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高
黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
在NVIDIA的应浪内部会议上 ，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系
动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，普通人也是一样的困境，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，有很多人每天高强度跑AI ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，至少大部分费用不会 ，也不敢说随便用了 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，这都是要花钱的 。不能运用自如 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、强多少
，那他会非常担心
，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，但关键的是不要浪费时间
。烧钱速度都不是一个级别的 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。员工不用自己掏钱 ，连Uber 、 (责任编辑：极简生活)
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